Introducción Big Data (COMPLETADO)

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Comprender qué es Big Data y sus características principales.
Conocer ejemplos de uso en la sociedad y la administración pública.
Practicar con herramientas simples de análisis de datos.
Aprender a visualizar datos con software accesible.
Reflexionar sobre retos éticos de los datos masivos.

CONTENIDOS

Módulo 1: Qué es Big Data (3h)

⬥ Concepto y características (las 5V): Definición, 5V, ejemplos.
⬥ Usos en la vida diaria: Marketing digital, apps móviles, transporte.

Módulo 2: Big Data en la sociedad y la administración (4h)

⬥ Aplicaciones en empresas: Marketing, logística, sector financiero.
⬥ Usos en administración pública: Sanidad, educación, movilidad.

Módulo 3: Herramientas básicas de análisis (5h)

⬥ Uso de hojas de cálculo: Fórmulas, filtros, gráficos básicos.
⬥ Visualización con Tableau Public: Importación de datos, creación de dashboard, exportación.

Módulo 4: Retos y futuro del Big Data (3h)

⬥ Ética y protección de datos: Privacidad, legislación, RGPD.
⬥ Oportunidades y riesgos sociales: Innovación, empleo, sesgos.

Formulario de inscripción: